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新AI系統診斷乳腺癌准確率比醫生高

  • 來源:互聯網
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  • 2019-08-13
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  科技日报华盛顿8月11日电(记者刘海英)美国研究人员开发出一种人工智能(AI)系统,可以帮助医生更准确地读取活检组织数据,更好地诊断乳腺癌。他们在近日的美国医学协会期刊《JAMA Network Open》上发表研究论文称,这一系统对某些类型乳腺病变的诊断准确率甚至比经验丰富的医生还要高。

  對乳腺癌診斷來說,活體組織檢查是一個不可或缺的重要手段。但通過活檢形成的醫學圖像包含著大量複雜的數據,醫生在理解這些數據時不可避免地會帶有一定的主觀性,從而造成診斷上的偏差。

  有研究表明,在美國,每6個導管原位癌(一種非侵潤性乳腺癌)病例中,就會出現一次診斷錯誤,而對乳腺異型性的診斷出錯率則更高。

  此次,華盛頓大學、佛蒙特大學等機構研究人員合作開發的AI系統,未來或可在一定程度上緩解醫生的壓力。

  研究團隊利用240例乳腺病例活檢的圖像,對新開發的AI系統進行訓練,以提高其識別良性、異型性、原位導管癌、浸潤性乳腺癌等乳腺病變模式的能力。隨後,研究團隊通過該系統對60個乳腺活檢標本進行了分析,並將診斷結果與87名美國執業醫生的獨立診斷結果進行了比較。

  結果顯示,人工智能程序在區分癌症和非癌症病例方面的表現略遜于人類醫生,但在區分乳腺異型性與原位導管癌方面的表現則要優于人類醫生。在相關類型病變的診斷上,AI系統的靈敏度介于0.88至0.89之間,而人類醫生的平均靈敏度僅有0.70。敏感性得分越高,表明診斷和分類正確的可能性越大。

  研究人員表示,長期以來,美國醫生在乳腺異型性和原位導管癌的診斷上一直表現不佳,准確率很低,這也成爲美國醫生在乳腺癌診斷上面臨的一個最大挑戰。而他們的研究結果表明,基于機器學習的人工智能系統在此方面具有巨大潛力,可以作爲輔助系統,幫助醫生作出更加准確的診斷。

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